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기술 분야의 다른 모든 산업과 마찬가지로, AI는 게임 개발 분야도 변화시키고 있습니다. 여러 국가의 게임 개발자 615명 이상을 대상으로 실시된 최근 구글 클라우드 설문조사에서, 응답자의 90%가 업무에 AI를 활용하고 있다고 답했습니다.
문제는, 그들이 이를 어떻게 활용하고 있느냐는 것입니다. 그리고 AI가 게임 개발의 미래에 어떤 영향을 미칠까요?
이번 기사에서는 게임 개발에 AI를 활용하는 검증된 8가지 방법을 소개해 드리겠습니다.
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2022년 ChatGPT가 출시된 이후, AI는 다양한 분야에서 널리 활용되고 있으며, 게임 개발도 그중 하나입니다. 다음 자료에 따르면 구글에 따르면에 따르면, 게임 개발자들은 다음과 같은 다양한 업무에 AI를 활용하고 있습니다:
전반적으로, AI를 활용하는 개발자 중 압도적 다수는 단 한 가지 주된 이유, 즉 반복적인 업무를 줄이기 위해 AI를 사용하고 있다 (95%).
하지만 게임 개발의 창작 측면을 살펴보면 사정이 달라집니다. 개발자 중 디자인, 애니메이션, 대사 작성에 AI를 활용한다고 답한 비율은 36%에 불과합니다.
Gamedev.js가 실시한 또 다른 설문조사에 따르면 Gamedev.js가 실시한 또 다른 설문조사에서는 그 수치가 훨씬 더 낮았습니다:
독창적인 모바일 게임 아이디어를 떠올리는 것은 꽤나 어려운 일일 수 있습니다.
이 때문에 많은 개발자들이 아이디어를 구상하고 다듬는 과정에서 AI를 브레인스토밍 및 워크숍 파트너로 활용하고 있습니다.
보통 “현재 인기 있는 게임에서 영감을 받은 모바일 게임 아이디어 20가지를 제시해 주세요”와 같은 간단한 요청으로 시작됩니다. 비록 이것이 이상적인 답을 제공하지는 않겠지만, 아이디어를 더 발전시키는 데 좋은 출발점이 될 수 있습니다.
대략적인 아이디어가 떠오르면, AI를 활용해 그 아이디어를 다듬고, 관련 아이디어 목록이나 각 아이디어의 장단점, 심지어 향후 경쟁 상대가 될 수 있는 기존 게임 목록까지 도출해 낼 수 있습니다.
게임 개발 분야에서 AI가 널리 활용되는 분야 중 하나는 인기 차트를 분석하여 가장 인기 있는 게임 메커니즘을 파악하는 것입니다. 염두에 둔 테마가 있다면, AI에게 잠재적인 메커니즘 후보를 좁혀달라고 요청할 수 있으며, AI는 과거 유사한 게임에서 성공을 거둔 메커니즘만을 제안해 줄 것입니다.
이미 어떤 메커니즘을 사용할지 정해두셨다면, AI가 가장 적합한 수익화 방식, 참여도 및 유지율 향상 기능을 제안하는 등 해당 메커니즘을 최대한 활용할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
내러티브 메타 레이어는 수년 동안 모바일 게임계의 트렌드로 자리 잡아 왔습니다.
게다가 게임 개발 분야에서 AI의 부상으로 인해, 이들의 인기는 더욱 높아졌습니다.
AI는 서사적 스토리텔링 분야에서 판도를 완전히 바꿔놓은 기술로 자리 잡았습니다. 예전에는 게임 작가 팀과 상당한 시간이 필요했던 작업을, 이제는 단 몇 초 만에 완성할 수 있게 되었습니다.
AI 언어 모델을 활용하면 플레이어의 마음을 사로잡고 게임에 계속 머물게 하는 매력적인 스토리를 손쉽게 만들 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
한 단계 더 나아가, AI는 플레이어의 행동에 따라 동적으로 변화하는 서사까지 만들어낼 수 있습니다. 플레이어의 행동에 맞춰 동적으로 변화하는 서사. 예를 들어, 플레이어가 대화 선택지를 몇 번 결정하면 동적 AI 모델이 그에 따라 독창적인 응답을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 현실감을 높여 각 플레이어에게 독특하고 기억에 남는 경험을 선사할 것입니다.
AI는 캐릭터를 비롯한 모든 종류의 게임 내 자산을 디자인하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 원하는 구상을 상세하게 설명하거나 참고 이미지를 업로드하기만 하면, AI가 마법 같은 결과를 만들어 낼 것입니다.
여기서 가장 중요한 것은 프롬프트 작성 요령을 익히는 것입니다. 프롬프트를 작성할 때는 원하는 요소, 포즈, 이미지 스타일(예: 애니메이션, 만화풍, 사실적)을 명확히 강조하며, 가능한 한 정확하게 표현하는 것이 중요합니다.
하지만 아무리 수준이 높아지더라도, AI 아트에는 대개 인간의 손길이 필요합니다. 후반 작업 단계에서 게임 아티스트들은 보통 AI가 생성한 이미지를 재구성하며, 결함을 수정하고, 스타일을 조정하며, 몇 가지 추가 요소를 더합니다.
대부분의 게임 개발자들은 앱 스토어 최적화 (ASO) 의 중요성을 잘 알고 있습니다. 하지만 전용 ASO 팀을 보유하고 있거나 고가의 도구를 활용할 수 있는 곳은 일부에 불과합니다.
다행히도 AI는 앱 스토어 최적화의 여러 측면에서 도움을 줄 수 있으며, 여기에는 다음이 포함됩니다:
전통적으로 게임 테스트란 플레이어의 입장에서 게임을 다운로드하고, 계정을 생성한 뒤, 게임 플레이를 직접 체험하며 직접 테스트하는 것을 의미합니다.
개발자들은 AI 알고리즘을 활용하여 게임 테스트를 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다. AI 테스트 시스템은 마치 플레이어처럼 행동하며, 게임 내에서 다양한 시도를 통해 인간보다 훨씬 빠르게 문제를 찾아낼 수 있습니다. 또한 머신러닝을 통해 게임 플레이 데이터에서 패턴과 이상 현상을 식별함으로써 게임 성능을 향상시킬 수 있습니다.
다만, 이로 인해 수동 검사의 필요성이 사라지는 것은 아닙니다. 여전히 다른 사람이 게임을 플레이하고 테스트해야 하지만, 게임 개발에 AI를 활용하면 이 과정에서 큰 도움이 될 수 있습니다.
게임 레벨이 지나치게 어려워지는 것을 방지하기 위해, AI 도구는 개발자들에게 모범 사례를 바탕으로 한 레벨 디자인을 제안하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 즉, 난이도가 점진적으로 상승하는 레벨 시나리오를 제공함으로써, 플레이어가 만족스럽고 몰입도 높은 게임 경험을 즐길 수 있도록 해야 합니다.
더 정교한 도구들은 실시간으로 레벨의 진행 속도를 조절할 수도 있습니다.
동적 난이도 조절 기능을 바탕으로, 이러한 도구들은 플레이어의 상호작용과 성과를 분석하여 각 플레이어에게 맞춤형 게임 경험을 제공합니다.
앞서 AI가 아이콘 디자인에 도움이 될 수 있다는 점을 이미 언급한 바 있습니다.
하지만, 이 관행이 널리 사용되고 있으므로 별도로 언급할 가치가 있습니다.
게임 아이콘은 게임이 경쟁작들 사이에서 돋보이게 하고, 잠재적인 플레이어들에게 좋은 첫인상을 심어주는 데 도움이 됩니다. 이러한 이유로 개발자들은 전환율을 높이기 위해 종종 아이콘을 업데이트하고 다양한 아이콘을 테스트합니다.
AI는 게임의 매력을 잘 드러낼 수 있는 아이콘에 대한 새로운 아이디어를 제시해 줄 수 있습니다. 이미 성과가 좋은 아이콘이 있다면, 비슷한 콘셉트를 유지하는 것이 좋습니다. 이를 위해 기존 아이콘을 참고 자료로 업로드하고, AI에게 약간의 수정을 요청할 수 있습니다. 예를 들어, 캐릭터의 포즈나 배경색을 변경하는 것 등이 있습니다.
하지만, AI가 생성한 아이콘도 최종 사용자에게 전달되기 전에는 디자이너의 손길이 어느 정도 필요하다는 점을 명심하세요.
이 기사를 읽어보신 후, 게임 개발에 흔히 사용되는 최고의 AI 도구가 무엇인지 궁금해지실 수도 있습니다. 그래서 저희는 게임 개발자들에게 그들이 즐겨 사용하는 도구를 추천해 달라고 요청했습니다. 다음은 가장 많이 언급된 도구 목록입니다.
게임 개발자들은 AI가 코딩을 전부 맡게 하는 것을 권장하지는 않지만(필요한 경험이 없다면 AI가 실수를 했을 때 어디에 개입해야 할지 알 수 없기 때문), 이는 비교적 자주 자동화되는 작업 중 하나입니다.
가장 흔히 사용되는 도구는 다음과 같습니다:
디자인의 경우, 디자인 컨셉이나 일러스트, 동영상 제작에 도움이 되는 도구들이 있습니다. 하지만 많은 개발자들은 AI만으로는 완전히 일관성 있는 디자인을 생성하고 확장하기가 종종 어렵다고 불평합니다.
여기서 언급할 만한 몇 가지 도구는 다음과 같습니다:
마지막으로, 음악과 목소리도 AI를 활용해 생성할 수 있습니다:
이러한 도구들 외에도 주목받고 있는 것이 하나 더 있습니다. 바로 AI 에이전트인데, 구글에 따르면 개발자의 87%가 이를 사용하고 있다고 합니다.
앞서 언급한 도구 중 일부는 AI 에이전트로 볼 수 있지만(예를 들어 GitHub Copilot처럼), 일부 에이전트는 게임 내에서 직접 작용하여 더욱 역동적인 게임 환경을 조성합니다.
NPC를 예로 들어 보자. 비플레이어 캐릭터는 비디오 게임에서 항상 존재해 왔지만, AI의 등장으로 인해 점점 더 복잡해지고 협력적인 모습을 보이고 있다. 게다가 이러한 에이전트 덕분에 개발자들은 플레이어의 능력에 맞춰 게임의 난이도를 조절할 수 있게 되었다.
오늘날 업계의 현황을 살펴보면, 게임 개발 분야에서 AI는 이미 자리 잡았으며 앞으로 더욱 보편화될 것입니다. 하지만 AI가 게임 개발자를 완전히 대체할 것이라고 단정하기는 어렵습니다. 인간의 창의성은 언제나 AI 도구보다 우위를 점할 것이며, AI만으로는 이를 재현하기 어렵기 때문입니다. 반면, 동일한 작업을 수행하는 데 필요한 인력은 줄어들 수 있습니다.
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